| [[ ICT 정보통신기술 ]]의 확장, 융합...클라우드컴퓨팅, 빅데이터, 유비쿼터스
@@클라우드 컴퓨팅[ Cloud Computing ]
인터넷상의 서버를 통하여 데이터 저장, 네트워크, 콘텐츠 사용 등 IT 관련 서비스를 한번에 사용할 수 있는 컴퓨팅 환경이다.
정보가 인터넷 상의 서버에 영구적으로 저장되고, 데스크톱·태블릿컴퓨터·노트북·넷북·스마트폰 등의 IT 기기 등과 같은 클라이언트에는 일시적으로 보관되는 컴퓨터 환경을 뜻한다. 즉 이용자의 모든 정보를 인터넷 상의 서버에 저장하고, 이 정보를 각종 IT 기기를 통하여 언제 어디서든 이용할 수 있다는 개념이다.
다시 말하면 구름(cloud)과 같이 무형의 형태로 존재하는 하드웨어·소프트웨어 등의 컴퓨팅 자원을 자신이 필요한 만큼 빌려 쓰고 이에 대한 사용요금을 지급하는 방식의 컴퓨팅 서비스로, 서로 다른 물리적인 위치에 존재하는 컴퓨팅 자원을 가상화 기술로 통합해 제공하는 기술을 말한다. 클라우드로 표현되는 인터넷상의 서버에서 데이터 저장, 처리, 네트워크, 콘텐츠 사용 등 IT 관련 서비스를 한번에 제공하는 혁신적인 컴퓨팅 기술인 클라우드 컴퓨팅은 ‘인터넷을 이용한 IT 자원의 주문형 아웃소싱 서비스’라고 정의되기도 한다.
클라우드 컴퓨팅을 도입하면 기업 또는 개인은 컴퓨터 시스템을 유지·보수·관리하기 위하여 들어가는 비용과 서버의 구매 및 설치 비용, 업데이트 비용, 소프트웨어 구매 비용 등 엄청난 비용과 시간·인력을 줄일 수 있고, 에너지 절감에도 기여할 수 있다.
또 PC에 자료를 보관할 경우 하드디스크 장애 등으로 인하여 자료가 손실될 수도 있지만 클라우드 컴퓨팅 환경에서는 외부 서버에 자료들이 저장되기 때문에 안전하게 자료를 보관할 수 있고, 저장 공간의 제약도 극복할 수 있으며, 언제 어디서든 자신이 작업한 문서 등을 열람·수정할 수 있다. 하지만 서버가 해킹당할 경우 개인정보가 유출될 수 있고, 서버 장애가 발생하면 자료 이용이 불가능하다는 단점도 있다.
구글·다음·네이버 등의 포털에서 구축한 클라우드 컴퓨팅 환경을 통하여 태블릿컴퓨터나 스마트폰 등 휴대용 IT기기로도 손쉽게 각종 서비스를 사용할 수 있게 되었다. 이용편리성이 높고 산업적 파급효과가 커 차세대 인터넷 서비스로 주목받고 있는 클라우드 컴퓨팅은 2000년 대 후반에 들어 새로운 IT 통합관리모델로 등장하였다.
@@@빅데이터의 정의와 등장 배경
디지털 경제의 확산으로 우리 주변에는 규모를 가늠할 수 없을 정도로 많은 정보와 데이터가 생산되는 '빅데이터(Big Data)' 환경이 도래하고 있다. 빅데이터란 과거 아날로그 환경에서 생성되던 데이터에 비하면 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다.
PC와 인터넷, 모바일 기기 이용이 생활화되면서 사람들이 도처에 남긴 발자국(데이터)은 기하급수적으로 증가하고 있다(정용찬, 2012a). 쇼핑의 예를 들어 보자. 데이터의 관점에서 보면 과거에는 상점에서 물건을 살 때만 데이터가 기록되었다. 반면 인터넷쇼핑몰의 경우에는 구매를 하지 않더라도 방문자가 돌아다닌 기록이 자동적으로 데이터로 저장된다. 어떤 상품에 관심이 있는지, 얼마 동안 쇼핑몰에 머물렀는지를 알 수 있다. 쇼핑뿐 아니라 은행, 증권과 같은 금융거래, 교육과 학습, 여가활동, 자료검색과 이메일 등 하루 대부분의 시간을 PC와 인터넷에 할애한다. 사람과 기계, 기계와 기계가 서로 정보를 주고받는 사물지능통신(M2M, Machine to Machine)의 확산도 디지털 정보가 폭발적으로 증가하게 되는 이유다.
사용자가 직접 제작하는 UCC를 비롯한 동영상 콘텐츠, 휴대전화와 SNS(Social Network Service)에서 생성되는 문자 등은 데이터의 증가 속도뿐 아니라, 형태와 질에서도 기존과 다른 양상을 보이고 있다. 특히 블로그나 SNS에서 유통되는 텍스트 정보는 내용을 통해 글을 쓴 사람의 성향뿐 아니라, 소통하는 상대방의 연결 관계까지도 분석이 가능하다. 게다가 사진이나 동영상 콘텐츠를 PC를 통해 이용하는 것은 이미 일반화되었고 방송 프로그램도 TV수상기를 통하지 않고 PC나 스마트폰으로 보는 세상이다.
트위터(tweeter)에서만 하루 평균 1억 5500만 건이 생겨나고 유튜브(YouTube)의 하루 평균 동영상 재생건수는 40억 회에 이른다. 글로벌 데이터 규모는 2012년에 2.7제타바이트(zettabyte), 2015년에는 7.9제타바이트로 증가할 것으로 예측하고 있다(IDC, 2011). 1제타바이트는 1000엑사바이트(exabyte)이고, 1엑사바이트는 미 의회도서관 인쇄물의 10만 배에 해당하는 정보량이다(Lynman, P., & Varian, H., 2003).
주요 도로와 공공건물은 물론 심지어 아파트 엘리베이터 안에까지 설치된 CCTV가 촬영하고 있는 영상 정보의 양도 상상을 초월할 정도로 엄청나다. 그야말로 일상생활의 행동 하나하나가 빠짐없이 데이터로 저장되고 있는 셈이다. 민간 분야뿐 아니라 공공 분야도 데이터를 양산 중이다. 센서스(Census)를 비롯한 다양한 사회 조사, 국세자료, 의료보험, 연금 등의 분야에서 데이터가 생산되고 있다. 스마트워크의 본격화도 데이터 증가를 가속화할 전망이다(방송통신위원회, 2011).
###빅데이터의 특징과 의미
빅데이터의 특징은 3V로 요약하는 것이 일반적이다. 즉 데이터의 양(Volume), 데이터 생성 속도(Velocity), 형태의 다양성(Variety)을 의미한다(O'Reilly Radar Team, 2012). 최근에는 가치(Value)나 복잡성(Complexity)을 덧붙이기도 한다.
이처럼 다양하고 방대한 규모의 데이터는 미래 경쟁력의 우위를 좌우하는 중요한 자원으로 활용될 수 있다는 점에서 주목받고 있다. 대규모 데이터를 분석해서 의미있는 정보를 찾아내는 시도는 예전에도 존재했다. 그러나 현재의 빅데이터 환경은 과거와 비교해 데이터의 양은 물론 질과 다양성 측면에서 패러다임의 전환을 의미한다. 이런 관점에서 빅데이터는 산업혁명 시기의 석탄처럼 IT와 스마트혁명 시기에 혁신과 경쟁력 강화, 생산성 향상을 위한 중요한 원천으로 간주되고 있다(McKinsey, 2011).
기업은 보유하고 있는 고객 데이터를 활용해 마케팅 활동을 활성화하는 고객관계관리(CRM, Customer Relationship Management) 활동을 1990년대부터 시작했다. CRM은 기업이 보유하고 있는 데이터를 통합하는 데이터웨어하우스(Datawarehouse), 고객 데이터 분석(Data Mining)을 통한 고객유지와 이탈방지 등과 같은 다양한 마케팅 활동을 진행하는 것을 뜻한다. 기업의 CRM 활동은 자사 고객 데이터뿐 아니라 제휴회사의 데이터를 활용한 제휴 마케팅도 포함한다. 최근에는 구매 이력 정보와 웹로그(web-log) 분석, 위치기반 서비스(GPS) 결합을 통해 소비자가 원하는 서비스를 적기에 적절한 장소에서 제안할 수 있는 기술 기반을 갖추었다.
이러한 고객분석은 빅데이터 시대를 맞이해 전환점을 맞고 있다. 분산처리방식과 같은 빅데이터 기술을 활용해서 과거와 비교가 안 될 정도의 대규모 고객정보를 빠른 시간 안에 분석하는 것이 가능하다. 트위터와 인터넷에 생성되는 기업 관련 검색어와 댓글을 분석해 자사의 제품과 서비스에 대한 고객 반응을 실시간으로 파악해 즉각적인 대처를 시행하고 있다.
소프트웨어나 하드웨어도 오픈 소스 형태의 하둡(Hadoop)이나 분석용 패키지인 R과 분산병렬처리기술, 클라우드 컴퓨팅 등을 활용하면 기존의 비싼 스토리지와 데이터베이스에 기반한 고비용의 데이터웨어하우스를 구축하지 않더라도 효율적인 시스템 운용이 가능하다.
특히 빅데이터에 기반한 분석방법론은 과거에 불가능했던 일을 가능하게 만들고 있다. 구글은 독감과 관련된 검색어 빈도를 분석해 독감 환자 수와 유행 지역을 예측하는 독감 동향 서비스를 개발했다(google.org/flutrends). 이는 미 질병통제본부(CDC)보다 예측력이 뛰어난 것으로 밝혀졌다.
데이터의 규모가 중요하다는 것을 확인시킨 사례로는 구글의 자동번역 시스템이 있다. 구글은 수천만 권의 도서 정보와 유엔과 유럽의회, 웹 사이트의 자료를 활용해 64개 언어 간 자동번역 시스템 개발에 성공했다. IBM도 캐나다 의회의 문서를 활용해 영어·불어 자동번역 시스템 개발을 시도했으나 실패한 경험이 있다. 이는 기술의 차이보다는 사용 데이터의 규모 차이에 의한 결과로 평가한다. 서울시장 보궐선거도 새로운 데이터 분석의 효과를 입증한 사례다. 전통적인 여론조사 결과는 선거 당일까지 '박빙'의 승부를 예상했지만, 트위터 분석은 당선자 측의 우위를 예측했기 때문이다.
기업의 빅데이터 활용은 고객의 행동을 미리 예측하고 대처방안을 마련해 기업경쟁력을 강화시키고, 생산성 향상과 비즈니스 혁신을 가능하게 한다(McKinsey, 2011).
공공 기관의 입장에서도 빅데이터의 등장은 시민이 요구하는 서비스를 제공할 수 있는 기회로 작용한다. 이는 '사회적 비용 감소와 공공 서비스 품질 향상'을 가능하게 만든다. 미 대통령 과학자문위원회는 2010년 발간한 '디지털 미래 전략(Designing a Digital Future)' 보고서에서 '모든 연방정부 기관은 빅데이터 전략이 필요함'을 강조했다. 2012년에 열린 다보스 포럼에서도 위기에 처한 자본주의를 구하기 위한 '사회 기술 모델(Social and Technological Models)'을 제시하고 '빅데이터'가 사회현안 해결에 강력한 도구가 될 것으로 예측했다(Vital Wave Consulting, 2012). 우리나라 국가정보화전략위원회도 2011년 '빅데이터를 활용한 스마트 정부 구현(안)'을 보고했다. '빅데이터'는 민간 기업은 물론 정부를 포함한 공공 부문의 혁신을 수반하는 패러다임의 변화를 의미한다. <구분===기존===>빅데이터 환경>
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^^데이터 ==정형화된 수치자료 중심==>- 비정형의 다양한 데이터- 문자 데이터(SMS, 검색어)- 영상 데이터(CCTV, 동영상)- 위치 데이터
^^하드웨어== - 고가의 저장장치===>- 데이터베이스- 데이터웨어하우스(Data-warehouse)- 클라우드 컴퓨팅 등 비용효율적인 장비 활용 가능
^^소프트웨어/분석 방법==- 관계형 데이터베이스(RDBMS)- 통계패키지(SAS, SPSS)- 데이터 마이닝(data mining)- machine learning, knowledge discovery ===>- 오픈소스 형태의 무료 소프트웨어- Hadoop, NoSQL- 오픈 소스 통계솔루션(R)- 텍스트 마이닝(text mining)- 온라인 버즈 분석(opinion mining)- 감성 분석(sentiment analysis)
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@@유비쿼터스란, 사용자가 네트워크나 컴퓨터를 의식하지 않고 장소에 상관없이 자유롭게 네트워크에 접속할 수 있는 정보통신 환경.
유비쿼터스는 '언제 어디에나 존재한다'는 뜻의 라틴어로, 사용자가 컴퓨터나 네트워크를 의식하지 않고 장소에 상관없이 자유롭게 네트워크에 접속할 수 있는 환경을 말한다. 컴퓨터 관련 기술이 생활 구석구석에 스며들어 있음을 뜻하는 '퍼베이시브 컴퓨팅(pervasive computing)'과 같은 개념이다.
1988년 미국의 사무용 복사기 제조회사인 제록스의 마크 와이저(Mark Weiser)가 '유비쿼터스 컴퓨팅(ubiquitous computing)'이라는 용어를 사용하면서 처음으로 등장하였다. 당시 와이저는 유비쿼터스 컴퓨팅을 메인프레임과 퍼스널컴퓨터(PC)에 이어 제3의 정보혁명을 이끌 것이라고 주장하였는데, 단독으로 쓰이지는 않고 유비쿼터스 통신, 유비쿼터스 네트워크 등과 같은 형태로 쓰인다. 곧 컴퓨터에 어떠한 기능을 추가하는 것이 아니라 자동차·냉장고·안경·시계·스테레오장비 등과 같이 어떤 기기나 사물에 컴퓨터를 집어넣어 커뮤니케이션이 가능하도록 해 주는 정보기술(IT) 환경 또는 정보기술 패러다임을 뜻한다.
유비쿼터스화가 이루어지면 가정·자동차는 물론, 심지어 산 꼭대기에서도 정보기술을 활용할 수 있고, 네트워크에 연결되는 컴퓨터 사용자의 수도 늘어나 정보기술산업의 규모와 범위도 그만큼 커지게 된다. 그러나 유비쿼터스 네트워크가 이루어지기 위해서는 광대역통신과 컨버전스 기술의 일반화, 정보기술 기기의 저가격화 등 정보기술의 고도화가 전제되어야 한다. 휴대성과 편의성뿐 아니라 시간과 장소에 구애받지 않고도 네트워크에 접속할 수 있는 장점들 때문에 세계적인 개발 경쟁이 일고 있다.
===유비쿼터스(ubiquitous)는 물이나 공처럼 시공을 초월해 '언제 어디에나 존재한다'는 뜻의 라틴어에서 유래한 말로, 유비쿼터스 컴퓨팅의 줄임말이다. 이는 다양한 종류의 컴퓨터가 서로 네트워크로 연결돼 인간의 삶을 도와주는 컴퓨팅 환경을 의미한다. 유비쿼터스 개념은 크게 두 가지로 요약될 수 있다.
하나는 실세계의 각종 사물과 환경 전반(물리 공간)에 컴퓨터를 장착하되 컴퓨터의 겉모습은 드러나지 않도록 환경 내에 효과적으로 심어지고 융합될 수 있도록 하는 것이다. 또 하나는 사용자가 거부감을 느끼지 않고 언제 어디서나 존재하는 컴퓨터(대상에 맞는 특수한 기능을 보유)를 편리하게 이용할 수 있도록 하는 것이다. 즉, 정보기술(IT) 분야에서 사용자가 시간과 장소에 구애받지 않고 자유롭게 네트워크에 접속하는 것이다. 1998년 유비쿼터스란 용어를 처음으로 사용한 미국 제록스 팔로알토 연구소의 마크 와이저 소장은 '유비쿼터스가 메인프레임과 PC에 이어 제3의 정보화 혁명을 이끌 것'이라고 주장한 바 있다.
우리나라에서는 2003년 정보통신부 산하의 연구로 재단법인 유비쿼터스 컴퓨팅 사업단, 유비쿼터스 컴퓨팅 연구센터, 유비쿼터스 컴퓨팅 연구소가 출범했다. 한편 유비쿼터스가 가능하기 위해선 우리가 보는 모든 사물에 칩을 부착하여야 하는데, 그 칩을 RFID라고 하며 이는 1cm3 이하의 크기로 만들어지는 저전력 칩이다.
===RFID[ radio frequency identification ] ==극소형 칩에 상품정보를 저장하고 안테나를 달아 무선으로 데이터를 송신하는 장치, IC칩과 무선을 통해 식품ㆍ동물ㆍ사물 등 다양한 개체의 정보를 관리할 수 있는 인식 기술을 지칭한다. '전자태그' 혹은 '스마트 태그', '전자 라벨', '무선식별' 등으로 불린다. 이를 기업의 제품에 활용할 경우 생산에서 판매에 이르는 전 과정의 정보를 초소형 칩(IC칩)에 내장시켜 이를 무선주파수로 추적할 수 있다.
RFID는 지금까지 유통분야에서 일반적으로 물품관리를 위해 사용된 바코드를 대체할 차세대 인식기술로 꼽힌다. RFID는 판독 및 해독 기능을 하는 판독기(reader)와 정보를 제공하는 태그(tag)로 구성되는데, 제품에 붙이는 태그에 생산, 유통, 보관, 소비의 전 과정에 대한 정보를 담고, 판독기로 하여금 안테나를 통해서 이 정보를 읽도록 한다. 또 인공위성이나 이동통신망과 연계하여 정보시스템과 통합하여 사용된다. 기존의 바코드는 저장용량이 적고, 실시간 정보 파악이 불가할 뿐만 아니라 근접한 상태(수 cm 이내)에서만 정보를 읽을 수 있다는 단점이 있다. 그렇지만 RFID는 완제품 상태로 공장 문 밖을 나가 슈퍼마켓 진열장에 전시되는 전 과정을 추적할 수 있다. 소비자가 이 태그를 부착한 물건을 고르면 대금이 자동 결제되는 것은 물론, 재고 및 소비자 취향관리까지 포괄적으로 이뤄진다. 또한 RF판독기는 1초에 수백 개까지 RF태그가 부착된 제품의 데이터를 읽을 수 있다. 대형 할인점에 적용될 경우 계산대를 통과하자마자 물건가격이 집계되어 시간을 대폭 절약할 수 있다. 그리고 정보를 수정하거나 삭제할 수 있는 점도 바코드와 다르다.
활용범위도 무궁무진하다. 도난과 복제 방지를 위한 목적으로 사용할 수도 있고, 도서관에서는 도서 출납에 이용할 수도 있다. 현재 월-마트를 필두로 베네통, 독일의 유통체인인 메트로 등에서 상용화를 추진 중이다. 우리나라의 경우 RFID는 대중교통 요금징수 시스템은 물론, 그 활용 범위가 넓어져 유통분야뿐아니라, 동물 추적장치, 자동차 안전장치, 개인 출입 및 접근 허가장치, 전자요금 징수 장치, 생산관리 등 여러 분야로 활용되고 있다
1. 만능 정보 통신망
2. 언제 어디서나 어떤 단말기로든 각종 콘텐츠를 자유자재로 이용할 수 있는 네트워크 환경.
3. 유비쿼터스 환경을 구축하기 위해선 네트워크 기술과 단말기 기술 보안과 인증기술 소프트웨어와 콘텐츠 기술 등이 필요함.
4. 백본 네트워크의 전송용량도 현행 테라급(Tbps·초당·1테라비트)보다 1천배 빠른 페타급(Pbps·초당 1페타비트)에 달함.
5. 외국의 유비쿼터스 프로젝트 ::: 프로젝트==핵심기술---특성--- 비고
^^이지리빙(마이크로소프트) ==센서기술---이동성+지능형 ---자율센싱 상황인식
^^스마트ITS (EU 등) ==소형칩기술 ---무선통신+상황인식 ---자율센싱 상황인식
^^스마트 더스트(미국 버클리대) ==마이크로 전자기계시스템(MEMS) ---자율센싱+통신플랫폼 --통신, 인터넷
^^쿨타운(HP) ==근거리 무선기술 ---사람+사물+장소의 공존(리얼웹) ---통신, 인터넷
^^오토ID (미국 MIT) ==복합기술 ---지능+ID+인터넷 연결성 ---이동성 강조
6. 2010년 U(유비쿼터스) 사회는 이런 모습 ::::: ICT(정보통신 기술) 바탕...
^^u아파트 ==로봇이 설거지, 청소//외부에서 가전 작동
^^u카드 ==[통합스마트카드] 복제불가능한 전자지폐 등장, 바코드 대신 전자태그 부착
^^u병원 ==컴퓨터가 자동진료, 자동판매기에서 처방전 출력
^^u자동차==자동으로 사고 피하는 지능형 자동차, 양방향 멀티미디어 장착
^^4세대연구개발 =*R&BD(연구사업개발)부상, CTO(최고기술경영자)=CInO(최고혁신경영자)
7. U카드：운전면허증·의료보험증·여권·주민등록증을 따로 갖고 다니는 게 아니라 국제표준에 맞는 한 개의 스마트카드로 통합된다. 그리고 이 카드는 세계 어디서나 통용된다. 출입국관리대를 몇 초만에 통과할 수 있고 미국 교통경찰에게 내밀 수 있다. 운전중에 톨게이트를 그냥 지나쳐도 양측에 세워진 리더기가 지갑 속 카드를 읽어 자동으로 요금을 징수한다.
현재 미국·유럽·아시아가 함께 표준화작업을 벌이고 있다. 이 카드에 내장된 IC칩에는 지문, 눈동자, 머리색 등도 입력된다. 이 카드는 복제해도 무용지물이다. 카드 안의 고유번호만이 암호 연산논리를 구동하기 때문에 본인 말고는 이용할 수 없다.
8. U병원：의사가 아니라 컴퓨터가 환자 진료 기록을 분석해 진단서를 내놓는다. 수술에는 많은 첨단 로봇이 동원된다. 접수처가 아니라 그냥 자동지급기에 신용카드를 긁으면 처방전이 나온다. 병원에 전자차트(EMR) 시스템이 일반화된다. 전자차트는 병원 업무를 자동화한다. 가령 내과의사가 외래환자를 검진할 때 의사는 더블 클릭하면 컴퓨터 화면이 1400가지 유형의 환자진료 정보를 제공한다.
의사는 혈액검사·심전도검사·단층촬영이 필요하다고 보고 주문을 입력한 뒤 자신의 ID와 비밀번호를 쳐 전자서명한다. 혈액 샘플에는 바코드가 붙고 샘플은 자동으로 연구실로 보내진다. 환자는 한 번의 클릭으로 EMR에 접속해 자신의 진료정보를 검색한다. 노인성 전립선 질환은 900MHz 전자태그로 관리할 수 있다. 환자가 몇 번 화장실 가는지, 주방 침실에서 어떤 행동 패턴을 보이는지를 점검해 치료에 활용한다. 노인들이 달고 있는 스마트 배지는 아파트 열쇠도 되고 위치 추적이나 긴급구호에 사용된다.
9. U자동차：U시대 자동차는 ‘모바일 오피스(움직이는 사무실)’라 할 수 있다. 차가 지능을 갖추고 있어서 목적지를 설정해 놓으면 안전하게 알아서 간다. 운전자는 안에서 업무도 보고 방송·영화·게임 등 다양한 멀티미디어 서비스를 누린다. 차안 전자상거래인 M커머스도 가능하다. 자동차가 정보통신과 결합하면서 문화·휴식·업무공간으로 바뀐 것이다. 환경과 에너지측면에선 초연비 무공해 기술이 적용된다. 자동항법장치나 텔레매틱스 기술이 빠르게 진화하면서 자동으로 사고를 피하는 지능형 자동차가 각광받을 것이다.
10. U아파트(삼성물산 정승열 팀장)：아파트 가정마다 로봇 도우미를 한 명()씩 두게 된다. 로봇은 뉴스·날씨·요리 등을 영상으로 제공하고 어린이나 노인의 벗이 된다. 음료, 리모컨, 서류 등을 갖다 주고 애완동물 밥도 준다. 청소는 기본이다. 정전때는 촛불 역할도 한다.
U시대 아파트는 ‘지능올 갖춘, 이동성이 보장된 아파트’일 것이다. 단지 안에 무선환경이 구축된다. 집 밖에서도 인터넷을 이용할 수 있다. 사이버마을이 생겨 사이버 공간에서 교육·의료 등 각종 서비스를 받을 수 있다.
에너지를 줄일 수 있는 기술이 많이 적용될 것이다. 댁내 광가입자망(FTTH)과 무선LAN 구축이 완료된다. 무선 이동식 컴퓨터인 웸패드가 제공되고 홈 네트워크 시스템을 통해 가전기기를 원격으로 작동시킬 수 있다. 가스밸브, 조명, 전기밥솥 등을 외부에서 켜거나 끈다.
11. 4세대 연구개발：2010년 연구개발 형태는 최고기술경영자(CTO) 중심의 단순한 연구개발(R&D)이 아닌 최고혁신담당자(CInO) 중심의 연구사업개발(R&BD)이 될 것 같다. 바로 4세대 R&D인데 고객의 잠재욕구를 만족시키는 혁신적인 제품, 마케팅과 일체화된 연구개발 시스템 등이 근간이 된다. 4세대 연구개발 조직에선 최고 경영자(CEO) 밑에 위치한 최고 혁신 담당자를 두고 미래 신종 사업을 창출하기 위한 중장기전략을 수립케 한다.
최고지식경영자(CKO)는 지식경영을 파급·정착시키고 최고운영책임자(COO)는 마케팅·제품개발·생산판매·서비스 등의 활동을 맡는다. 기업은 지시대로만 일하는 병사(soldier)가 아닌 해야 할 일을 하는 프로인 전사(warrior)를 많이 육성할 것이다. 이 때는 연구개발·과제·기획단계부터 고객 의견을 반영해야만 ‘죽음의 계곡(기술개발과 사업화 사이의 불연속성)’을 뛰어넘을 수 있다
***가상현실, 증강현실
###아큐픽스(블랙박스, 3D영상안경), 필링크(3D영상인식솔루션), 레드로버(3D애니메이션), 케이디씨(3D디지털영상)---증강현실 : 기존의 사실적 평면상에 입체감을 더하여 더욱 생생하게 체험할 수 있도록 하는 유저 인터페이스 기술중 하나
###유원컴텍(3D 고글 기술), 팅크웨어(LBS사업의 핵심기술인 위치-영상-무선통신과 관련된 응용기술 확보), 현대아이비티(세계가전제품박람회에서 가상현실 부각) ===가상현실은 특수한 안경과 장갑을 가용하여 인간의 시각, 청각 등 감각을 통하여 컴퓨터의 소프트웨어 프로그램 내부에서 가능한 것을 현실인 것처럼 유사체험하게 하는 유저 인터페이스 기술중 하나.
**LBS(Location Based Service)--휴대전화나 PDA처럼 이동통신망과 IT 기술을 종합적으로 활용한 위치정보 기반의 시스템과 서비스를 말한다. 위치기반 서비스는 고객의 위치정보를 기반으로 상품 정보뿐만 아니라 교통정보, 위치추적 정보 등 생활 전반에 걸쳐 다양한 정보제공에 활용될 수 있다. 크게 이동통신 기지국을 이용하는 셀 방식과 위성항법장치(Global Positioning System)를 활용하는 방식으로 나뉜다. 위치기반 서비스가 본격적으로 시행되면 사람ㆍ차량 등의 위치 파악은 물론, 위험에 처했을 때 휴대전화의 응급 버튼을 누르면 구조기관에 연결되어 구조를 받을 수 있다. 또 휴대전화 사용자가 있는 특정 장소의 날씨 서비스, 일정한 지역의 가입자에 대한 일괄 경보 통지 서비스, 지름길을 찾을 수 있는 교통정보 서비스, 주변의 백화점ㆍ의료기관ㆍ극장ㆍ음식점 등을 알려 주는 생활정보 서비스, 이동 중에 정보가 제공되는 텔레매틱스 서비스 등 각종 서비스가 가능. |
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